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“工匠人才”培养模式下教育收益率研究

发布时间:2019-08-20 09:47所属分类:教育技术浏览:1加入收藏

[提要] 在CGSS2015年数据基础上,应用Heckman样本选择模型估算工匠人才培养模式下职业院校教育收益率,并与普通院校教育收益率做对比。本文发现在控制样

  [提要] 在CGSS2015年数据基础上,应用Heckman样本选择模型估算“工匠人才”培养模式下职业院校教育收益率,并与普通院校教育收益率做对比。本文发现在控制样本选择偏误和教育内生?#38498;螅?#32844;业技能教育所培养的“工匠人才”教育收益?#24335;?#39640;,进而提出应合理看待职业教育、政府适当引导职业发展、增加教育投入,创新发展“工匠人才”培养模式。

  关键词:工匠人才;教育收益率;样本选择偏差;工具变量法

青少年教育论文

  一、研究概况

  随着教育的?#27426;?#21457;展和社会对不同人才需求的演变,我国形成两种教育类别——普通教育和职业教育。国内外学者基于该理论对教育收益?#24335;?#34892;了大量的研究。王姣娜(2015)利用2010年中国社科院CLUS3数据得出了职业高中教育收益率更高的结论,金静、汪燕敏(2018)的最新测算表明中等职业教育收益率在2000年之后开始落后于大学教育,而职业高中教育收益率依旧高于普通高中。随着“工匠精神”的弘扬与发展,学者们对工匠人才等相关主题进行了大量研究,而本文研究主要在于借鉴前人研究,将工匠人才与教育收益率话题相结合,从教育收益率的角度說明推崇“工匠精神”,培养“工匠人才”的合理性,并对如何在职业教育中塑造工匠人才提出相关建议。

  二、数据来源与统计性分析

  本文数据来自于CGSS2015数据库,考察的目标群体是18~65岁身体健康状况良好的、可以工作的适龄人口,并删除问卷中拒绝回答、不清楚等缺失值,最终?#34892;?#20010;数为4,047个。(表1)

  从表1可看出,随着受教育程度的提高,月工资呈现出?#27426;?#19978;升的趋势。此外,对比最高受教育程度为普通高中和职业高中的月工资,可以看出无论是个人收入还是家庭总收入,最高受教育水平为高中?#27169;?#25509;受职业教育的收入水平均比普通教育收入水平高。由此提出假设1:高中阶段接受职业教育的教育收益率更高,普通高中教育收益率相对较低。

  由图1可知,受教育程度相同情况下,女性年平均收入低于男性的年平均收入,但受教育程度为职高以下的女性,其年平均收入随着受教育程度的提高年平均收入总体提高。从斜率看,可以看出在职高以下阶段的男女性,在受教育程度相同时,女性有更高的增长率。由此提出假设2:受教育成程度均为高中时,女性内部群体有着更高的教育收益率。(图1)

  三、变量设置与模型设定

  (一)变量设置与描述。本文根据CGSS2015的数据,分别对教育年限和工作年限进行了设定,并对性别及民族设置了虚拟变量。对教育年限设置虚拟变量,根据大多数学者的研究,将小学、初中、职业高中、普通高中、大专及以上受教育年限分别设定为6年、9年、12年、12年和16年;对工作年限的计算采用国际通用算法:ex=age-s-6,s为教育年限,“6”表示教育学前年龄;具体变量定义如表2所示。本文所指的职业教育包括了中专、职业高中以及技校。(表2

  (二)模型设定

  1、基于最小二乘法的明瑟模型。明瑟模型是研究教育最经典模型之一。本文借鉴该模型时考虑到研究的主要目标是比较普通高中与培养“工匠人才”的职业高中教育收益率的差别,故加入了不同教育程度的虚拟变量和性别等控制变量,得到模型(1)。为探究性别对教育收益率是否存在显著性影响,在模型(1)基础上加上性别与各个教育阶段的交叉项,得到模型(2):

  ?#29616;?#21069;模?#25237;?#35328;模型(5)中加入工具变量。而为了同时控制内生性以及选择偏差,本文在使用工具变量后的?#21280;?#20013;加入probit回归得出的逆米尔斯比例lambda同时解决两个问题。

  四、实证分析及研究结论

  根据表4中模型(1)的结果显示,不同的教育水?#20581;?#24037;龄、性别、民族等因素对被解释变量工资收入均有着显著的影响效应。从本文研究最主要的变量可以看到,在高中阶段接受具有“工匠人才”培养职能的职业教育(中专、职高、技校)的?#25237;?#32773;,其教育收益率为39.3%,而在高中阶段接受普通教育的?#25237;?#32773;,其教育收益率为30.3%,前者相比后者高9个百分点,验证了本文假设1。从加入交叉项的模型(2)可以看到,在模型(1)的各影响因素显著性并未改变的同时,模型(2)的交叉项回归结果同样具有显著效应,这?#24471;?#30007;性与女性的收入在受教育程度为普通高中和“工匠教育”的职业高中?#26412;?#26377;显著的差别,即性别的差异影响着相同受教育程度下的教育收益率。而从交叉项系数为正,可以看到,女性相比男性而言,有更高的教育回报率,验证了本文的假设2。而模型(3)、(4)在解决样本选择偏差和内生性问题的基础上得到了可靠的回归结果。

  本文实证研究发现:(1)就教育收益率而言,高中阶段接受具有“工匠人才”培养职能的职业教育(中专、职高、技校)的?#25237;?#32773;比在高中阶段接受普通教育的?#25237;?#32773;高,前者相比后者高9个百分点,验证了本文假设1;(2)随着受教育程度提高,教育收益率也在?#27426;?#25552;升;(3)性别的差异影响着相同受教育程度下的教育收益率,本文研究表明在职业高中以及大专及以上人群中,女性的教育收益率相比男性而言更高。

  五、“工匠人才”培养模式发展建议

  首先,树立科学理性认识,提升职校“工匠水平”。本文认为目前人们更倾向接受普通教育的原因有两个:一是职业教育院校自身教育水平与定位亟待调整;二是社会大众对职业教育质量、教育环境有偏见。政府政策引导、学校合理宣传才能促进社会大众对职业教育的正确认识。同时,职业教育学校本身也应跟随时代发展提升培养能力、培养时代所需技术人才,重视自身的长远发展。其次,树立“工匠人才”发展观,重视职业教育创新化。经济新常态下实现突破发展、“中国制造2025”离不开一群具有高新技术专业技能的人才。因此,职业院校要将“工匠精神”融入其人才培养中,保持专业性的同时注重创新性,开展特色创新课程。此外,在?#24247;?#22521;养一批具有“工匠精神”的優秀技能型学生的同时,也有学者提出应注重教师团队的培养与发展,提升职业院校教师团队的“工匠精神”。在工匠人才的培养下,职业院校争取建立长久的“学校-企业”人才输送合作模式,建立专业、对口的技术人才。最后,树立男女平等教育观,关注女性职业教育培养。从本文研究结果可以看到,女性的教育收益率在?#27426;?#26465;件下要比男性高,消除性别歧视对推进教育平等、就业平等具有重要作用。

  主要参考文献:

  [1]Becker,Gary,Humancapital:A Theoretical and Empirical Analysis,with Special Referen-ce to Education[J].New York:National Bureau of Economic Research,1964.

  [2]王姣娜.普通教育还是职业教育[D].中国社会科学院研究生院,2015.

  [3]金静,汪燕敏.中国教育收益率的新估计[J].吉林工商学院学报,2018.

  [4]?#20116;?职业教育技能型人才“工匠精神”培养研究[D].湖北工业大学,2017.

  [5]何昌德.弘扬工匠精神,建立工匠型人才培养模式的创新与?#23548;鵞J].教育教学论?#24120;?019.

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